请问一个需求的高性能实现

请教一个需求的高性能实现
大家好，有这样的一个需求，使用我的手机客户端软件的人很多，我在后台记录下了很多人的浏览日志，并维护在一张表中，表的记录数大约有1000万，现在某个手机客户端用户有N个好友(例如300个)，我需要查询这N个好友的浏览日志，并进行分页。如何才能高效实现，多谢！
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这个命题难度其实不小，相当于微博（所关注对象的转发信息）的需求了。

我不清楚微博的数据模型是怎么设计的，所以只能提点我自己的想法了：
1、无限时间范围的查询是不合理的，而且支持难度很高；
2、预处理是必需的，否则每次检索和排序的开销比较高，尤其是排序要设法避免，因为如果要进行排序（按时间）就意味着所有数据都必须检索出来后才能开始排序；

大致设计如下：
◎ 设计一张当期浏览日志表，字段：浏览时间、浏览者ID、浏览ID、其它浏览信息；
　　主键：浏览时间、浏览者ID、浏览ID，簇集索引。
◎ 该表信息应该以特定时间周期（比如一个月）来保持一定规模，不能无限制扩大；
　　超过该时间范围的浏览信息，可以移入另一张表：“近期浏览日志表”
◎ 检索时先把朋友Select出来，然后再使用In来进行检索；因为簇集索引第一字段是时间，所以不需要再使用OrderBy关键字；注意限制返回记录数，不要一次性返回所有。


以上是初步想法，如果是类似微博的要求，这个肯定是不够的，还需要更多的空间（内存、磁盘）和预处理来换取时间。