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[百度分享]Python脚本覆盖率分析方法介绍(一）
背景
Python凭借其面向对象的特点，清晰简洁的语法以及丰富而强大的类库，已经在越来越多的应用领域中获得了青睐。测试工作中涉及的Python脚本也越来越多，这就产生了通过统计的覆盖率来衡量测试效果的需求，二进制程序可以使用BullseyeCoverage进行覆盖率分析，Python脚本是否也有比较好的工具来进行覆盖率分析呢，这里介绍一个针对python脚本的覆盖率分析工具。
Coverage3.3.1基本功能介绍
Coverage是一个用于统计python代码覆盖率的工具，支持HTML报告生成，最新版本支持对分支覆盖率进行统计。
获取地址：http://pypi.python.org/pypi/coverage
官方站点：http://nedbatchelder.com/code/coverage/
安装
Coverage支持Python2.5/2.6/3.1，和其他python第三方module安装方式相同， 获获取后python setup.py install即可。
运行
Coverage支持两种运行方式：一种是命令行的方式，另一种方式是通过在脚本中调用Coverage的API来控制覆盖率的统计，下面一一介绍。
(1)命令行方式
这种方式比较简单，只需要指定被测脚本，不用对被测代码进行任何修改。
安装好Coverage后，会在python/bin/生成一个coverage脚本，通过调用coverage run <被测脚本>进行覆盖率分析。
Example：
coverage run test.py foo bar这样就完成了一次覆盖率分析，其中run是coverage的参数，test.py是被测脚本，foo、bar是test.py的调用参数。
(2)API方式
除了命令行方式，coverage提供了更灵活的API调用方式来进行覆盖率分析。
API方式需要在被测代码前后嵌入，举一个最简单的例子：
from coverage import coverage
cov = coverage() #生成coverage对象
cov.start() #开始分析
function_to_be_tested() #待测函数
cov.stop() #分析结束
cov.save() #将覆盖率结果保存到数据文件
这样就通过在代码中调用API完成了对目标函数的覆盖率分析。
这种统计方式的好处在于可以灵活的控制覆盖率分析start和stop的代码段，可以满足不同的需求。
查看覆盖率结果
通过(2)中介绍的方法完成覆盖率分析后，就可以查看覆盖率分析的结果了。Coverage提供了几种覆盖率结果的展现方式：
(1)简单文本方式
使用命令行coverage report，或者在代码中调用coverage对象的report方法可以获取简单文本格式的覆盖率结果：
Name Stmts Exec Branch BrExec Cover
--------------------------------------------------
Agent 261 101 104 29 35%
Async 497 247 114 39 46%
DNS 67 28 8 1 38%
FIFOLogMonitor 53 21 12 0 32%
MachineMonitor 108 81 28 10 66%
RPC 269 94 64 12 31%
Settings 30 22 4 3 73%
TaskCommon 69 24 24 0 25%
Thread 54 33 10 2 54%
WDBDLogMonitor 221 53 90 1 17%
common 323 77 108 9 19%
--------------------------------------------------
TOTAL 1952 781 566 106 35%